L'objectif de l'atelier CDB est de favoriser l'interaction entre les différentes communautés qui travaillent activement à l'extraction, l'analyse et la modélisation des ensembles de données de la blockchain qui capturent la nature dynamique des transactions de crypto-monnaie.
- 31 août 2022 - Soumission des documents de l'atelier. [DÉLAI PROLONGÉ]
- Sep 15, 2022 - Notification d'acceptation des documents de l'atelier.
- 20 octobre 2022 - Date de l'atelier.
Programme
TRM - Introduction à la science des données de la blockchain
Invité 1 - Sarah Meiklejohn - Comment éplucher un million : Valider et développer les clusters Bitcoin
Invité 2 - Andrea Baronchelli - L'auto-organisation dans l'écosystème de la blockchain
Contribution 1 - Chemins et cycles non markoviens dans le commerce des NFT
Contribution 2 - Clubs de portefeuilles : une plongée dans les caractéristiques mésoscopiques des réseaux de transactions NFT
Contribution 3 - Corrélations financières dans les cryptoactifs Ethereum ERC-20
Invité 3 - Friedhelm Victor - Disentangling Decentralized FinanceDeFi CompositionsDeFi
Contribution 4 - Twisted by the Pools : Détection d'anomalies égoïstes dans le minage de preuves de travail
Contribution 5 - Formation de consensus sur des réseaux hétérogènes
Objectif
L'atelier vise à créer un terrain fertile pour discuter d'une grande variété d'approches utilisées pour étudier les cryptocurrencies, les NFT, l'économie des jetons, les DeFi et les contrats intelligents. En particulier, l'atelier stimulera la pollinisation croisée entre les nouvelles techniques d'exploration de données, utilisées pour collecter, représenter et explorer efficacement les ensembles de données à grande échelle de la blockchain, et l'activité économique de la blockchain. Le résultat final sera non seulement une vue de l'état de l'art dans ce domaine important et en pleine croissance, mais aussi un cadre commun pour aider à façonner son développement futur.
Appel à candidatures
Satoshi Nakamoto, le créateur pseudonyme du bitcoin, a publié son célèbre livre blanc au lendemain de la crise financière de 2008 et a créé la première crypto-monnaie à succès. En prouvant qu'il était possible d'offrir des transactions anonymes et sans confiance à des millions d'utilisateurs dans le monde entier, le bitcoin s'est révélé être un succès retentissant et le point de départ d'une révolution des services financiers.
Depuis, plusieurs milliers d'autres crypto-monnaies (Ethereum, Dogecoin, Solana, Cardano, Monero, etc.) et de jetons cryptographiques (ShibaInu, Basic Attention Token, Tether, Bankcor, USDCoin, Dai) ont été lancés. Chacun d'entre eux est spécialisé dans la résolution d'un problème spécifique, l'optimisation d'une tâche donnée ou le développement d'une nouvelle technologie.
Malgré leurs différences, tous ces crypto-actifs ont un point commun : ils reposent sur un grand livre public (sous la forme d'une blockchain) qui inclut toutes leurs transactions d'une manière qui peut être publiquement extraite et analysée, ce qui nous donne une vue sans précédent d'un système économique tout entier.
L'analyse de ce type de données est intrinsèquement interdisciplinaire, avec des applications directes aux réseaux complexes, à la science des données, à l'informatique, à la théorie des jeux, à l'économie, à la finance, aux sciences sociales, etc. ce qui le rend très attrayant pour les chercheurs en complexité.
Nous acceptons les soumissions de résumés étendus de 2 pages de prépublications ou de manuscrits déjà publiés. Les résumés étendus doivent inclure une figure, une légende et 2-3 références pertinentes, plus la référence de l'article complet s'il est déjà disponible.
Les soumissions doivent être rédigées en anglais et doivent être soumises électroniquement via la page de soumission EasyChair. Le processus d'évaluation se fera en simple aveugle (c'est-à-dire que les soumissions ne doivent pas être anonymisées).
- Analyse Blockchain
- Analyse des transactions
- Jetons non fongibles (NFT)
- Blanchiment d'argent
- Wash Trading
- Détection de la fraude
- L'économie des jetons
- Finance décentraliséeDeFi
- Contrats intelligents
- Motifs du graphique de transaction
- Regroupement des portefeuilles
- Résolution de l'entité
L'atelier aura lieu dans le cadre de l'édition 2022 de la Conférence sur les systèmes complexes, à Palma de Majorque, en Espagne.
Auditorium du Palma de Mallorca Convention Center
Paseo Marítimo, 18 - 07014 - Palma de Mallorca, Illes Balears (Espagne)
Rencontrer les organisateurs
Aymen Jaffry, Responsable de l'apprentissage automatique, TRM Labs
Aymen Jaffry dirige la science des données chez TRM Labs. Auparavant, il était chercheur chez Yieldmo, une startup spécialisée dans la publicité programmatique, où il s'est concentré sur la prédiction du taux de clics en streaming. Il est titulaire d'une maîtrise en sciences et ingénierie informatiques de l'université de Harvard et d'un master en mathématiques appliquées de l'École centrale de Paris (France).
Bruno Gonçalves, Chercheur de données, TRM Labs
Bruno Gonçalves est chercheur en sciences des données chez TRM Labs où il travaille sur les modèles de transaction de la blockchain. Auparavant, il a été vice-président de la science des données à la JPMC et chercheur en science des données au Center for Data Science de l'Université de New York, alors qu'il était en congé d'un poste de professeur permanent à l'Université d'Aix-Marseille. Depuis qu'il a obtenu son doctorat en physique des systèmes complexes en 2008, il s'intéresse à l'utilisation de la science des données et de l'apprentissage automatique pour étudier le comportement humain. En 2015, il a reçu le prix scientifique junior 2015 de la Complex Systems Society pour ses "contributions exceptionnelles à la science des systèmes complexes" et en 2018, il a été nommé membre scientifique de l'Institut pour l'échange scientifique à Turin, en Italie.
Cet atelier est organisé par TRM Labsla société d'blockchain intelligence . Nous travaillons avec des entreprises de crypto-monnaie, des institutions financières et des agences gouvernementales pour surveiller, détecter et enquêter sur la fraude et la criminalité financière dans la crypto-monnaie.
