모네로의 부상: 추적성, 도전 과제, 연구 검토

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모네로의 부상: 추적성, 도전 과제, 연구 검토

모네로는 암호화폐 사용자를 위한 선도적인 프라이버시 코인으로 부상했습니다. 그러나 수사기관과 규제 기관에게 모네로는 거래 추적과 사용자 신원 확인을 어렵게 만드는 고유한 기능으로 인해 새로운 장애물을 제시합니다. 기존의 가상자산 조사는 투명한 블록체인 기록에 의존하지만, 모네로의 고급 개인정보 보호 기능은 자금을 난독화하고자 하는 사람들이 선호하는 통화입니다.

모네로는 프라이버시 기능으로 인해 인기를 끌면서 엄격한 학술 연구의 대상이 되기도 했습니다. 최근 발표된 논문, 모네로 추적성 휴리스틱: 지갑 애플리케이션 버그와 모디널-P2Pool 관점이라는 논문에서 TRM 연구원들은 현재 공개적으로 알려진 약점을 악용하여 모네로의 추적성을 철저히 분석했습니다. 저자들은 거래를 추적하고 그 효과를 평가하기 위해 다양한 휴리스틱을 조사하고 모네로의 프라이버시 기능의 강점과 약점을 논의했습니다. 이 글에서는 프라이버시 중심의 가상자산 관련된 최근 이슈 가상자산 모네로의 기본 사항, 연구 작업의 개괄적인 요약에 대해 설명합니다.

다크넷 마켓플레이스 및 상장 폐지 증가 추세

모네로의 부상은 디지털 자산을 전송할 때 개인 정보 보호에 대한 요구와 밀접한 관련이 있습니다. 비트코인의 추적 가능성이 점점 더 분명해지면서 다크넷 마켓플레이스(DNM)는 비트코인 외에 모네로를 채택하기 시작했으며, 일부 마켓플레이스는 이미 모네로만 채택하고 있습니다. 이러한 변화는 자금 출처와 구매자와 판매자의 신원을 숨길 수 있는 모네로의 기능으로 인해 이러한 고위험 환경에서 익명성에 대한 욕구를 강조하며, 모네로가 가상자산 선택되고 있습니다.

그러나 모네로의 인기와 DNM에서의 사용 증가는 눈에 띄지 않게 사라지지 않았습니다. 바이낸스(Binance) ), OKX와 같은 주요 거래소가 모네로를 상장 폐지하면서 일반 사용자가 기존의 고객알기제도(KYC) 준수 채널을 통해 코인을 획득하기가 더 어려워졌습니다. 이러한 접근성 감소로 인해 많은 사람들이 KYC 요건을 우회하는 탈중앙화 거래소와 인스턴트 스왑 서비스로 몰리면서 모네로 거래 추적이 더욱 어려워졌습니다. 

이러한 변화는 일반 사용자의 액세스를 제한하지만, 개인 정보 보호를 위해 계속해서 모네로에 의존하는 위협 행위자 및 고위험 범주에서 활동하는 사람들을 막는 데는 거의 도움이 되지 못했습니다.

2024년 홍수 공격: 회복탄력성 테스트

2024년 3월, 모네로는 회복력에 대한 중대한 시험대에 직면했습니다. 네트워크가 트랜잭션 과부하를 유발하는 플러딩 공격을 받아 심각한 혼잡을 겪었습니다. 일부 사용자는 특정 서비스에서 트랜잭션을 전송하거나 인출할 수 없었습니다. 이 공격은 모네로 인프라의 취약점을 드러냈고, 배후가 누구인지, 사용자 익명화를 의도한 공격인지에 대한 추측을 불러일으켰습니다.

이 사건은 모네로 커뮤니티에 충격을 주었고 네트워크 개선에 더욱 집중하는 계기가 되었습니다. 모네로 연구소는 유사한 공격을 방지하고 코인의 개인 정보 보호 기능을 강화하기 위한 새로운 방법을 적극적으로 연구하고 있습니다. 모네로 커뮤니티는 네트워크의 무결성과 보안을 유지하는 데 도움이 되는 약점을 선제적으로 파악하고 수정하는 것으로 유명합니다.

모네로의 작동 방식: 설계에 의한 개인 정보 보호

모네로의 핵심은 개인 정보 보호 기능의 엔진인 크립토노트 프로토콜입니다. 2012년 니콜라스 반 사버하겐이 익명으로 제안한 이 프로토콜은 모네로에 의해 채택되었고 시간이 지남에 따라 개선되었습니다. 크립토노트, 더 나아가 모네로의 주요 초점은 비트코인에 존재하는 추적성을 피하는 것입니다.

모네로의 각 핵심 개인정보 보호 기능은 함께 작동하여 매우 안전한 익명 시스템을 구축합니다. 주요 메커니즘을 자세히 살펴보세요.

스텔스 주소

모네로는 스텔스 주소를 통해 프라이버시를 보장합니다. 비트코인의 재사용 가능한 공개 주소와 달리, 모네로는 각 거래마다 고유한 일회용 주소를 생성합니다. 따라서 거래를 사용자의 기본 주소로 다시 연결하는 것이 거의 불가능하며, 비트코인이나 이더리움과 같은 투명 블록체인에 일반적으로 적용되는 기존의 주소 클러스터링 기술을 사용할 수 없습니다.

링 기밀 거래(RingCT)

또한 모네로는 링 기밀 거래(RingCT)를 사용해 거래 금액을 숨깁니다. 2017년에 도입된 이 암호화 방식은 전송되는 금액을 완전히 숨길 수 있습니다. 모든 거래가 블록체인에 기록되기는 하지만, 관찰자가 모네로의 송금액을 정확히 알 수 있는 방법은 없습니다.

링 서명

모네로의 링 서명은 여러 개의 가능한 출력 그룹을 참조하여 실제 지출된 출금 모호하게 만들며, 단 하나의 출력만 실제 지출로 간주합니다. 외부인은 어떤 것이 진짜이고 어떤 것이 미끼인지 알 수 없습니다. 링 크기를 16으로 늘리면 거래 프라이버시가 더욱 강화되어 모네로 거래를 확실하게 추적하기가 더 어려워집니다.

단델리온++

모네로는 또한 단델리온++라는 네트워크 수준의 개인 정보 보호 기능을 사용합니다. 이 방법은 트랜잭션을 더 넓은 네트워크에 브로드캐스트하기 전에 신뢰할 수 있는 피어에게 전달하여 트랜잭션의 출처를 숨기므로 네트워크를 모니터링하는 사람이 발신자를 식별할 수 있는 위험을 줄입니다.

모네로를 추적할 수 있나요?

모네로의 프라이버시 기능도 분석에서 완전히 자유롭지는 않습니다. 이 논문에서 TRM 연구원들은 조사자가 거래 출처를 파악하는 데 사용할 수 있는 다양한 휴리스틱을 평가하여 모네로의 추적 가능성을 엄격하게 탐구합니다. 이 연구는 모네로의 프라이버시를 평가하는 전통적인 방법과 최신 방법을 모두 평가하고 모네로가 시간이 지남에 따라 지속적으로 방어를 개선해 온 방법을 보여줍니다.

이 백서에서 다룬 가장 주목할 만한 기술 중 하나는 모네로의 미끼 선택 알고리즘의 결함을 악용하여 인기 있는 지갑 구현에 영향을 준 '10블록 미끼 버그'입니다. 이 버그를 통해 특정 거래의 실제 지출을 높은 정확도로 식별할 수 있었습니다. 연구자들은 가능한 가장 짧은 지출 기간인 정확히 10블록 전의 출력을 참조하는 거래를 추적함으로써, 이 특정 범위에서 미끼가 선택되지 않았기 때문에 이러한 거래를 실제 지출로 식별할 수 있었습니다. 하지만 이 취약점은 2023년 초에 패치되었기 때문에 현재 거래에서는 효과가 없습니다.

이 연구에서 살펴본 또 다른 휴리스틱은 코인베이스(Coinbase) 출금 휴리스틱입니다. 이 방법은 트랜잭션 링에서 채굴 관련 출금을 식별하고 이러한 출금이 실제 지출일 가능성이 낮다고 가정합니다. 일반 사용자는 모네로를 거의 채굴하지 않기 때문에, 연구자들은 종종 이 전략을 사용하여 미끼를 제거할 수 있습니다. 완벽한 방법은 아니지만, 다른 기술과 함께 사용하면 조사에서 추적성을 향상시킬 수 있습니다.

개별 휴리스틱은 이전에 온라인 포럼과 개발 채널에 공개된 버그에서 논의된 바 있습니다. 이 연구는 이러한 방법을 종합적으로 평가하고 비교 분석한 결과, 적용 가능성은 다소 제한적이지만 대부분 매우 신뢰할 수 있는 것으로 나타났습니다.

휴리스틱의 결합 적용 가능성

이 백서는 이러한 휴리스틱이 특정 시나리오에서는 유용할 수 있지만, 모네로의 지속적인 개선으로 인해 전반적인 효율성이 크게 떨어졌다고 강조합니다. 프로토콜 업그레이드로 인해 의도된 익명성 설정인 필수 링 크기가 증가했습니다. 이러한 공개적으로 알려진 휴리스틱을 적용했음에도 불구하고 유효 링 크기, 즉 유효 익명성 집합은 시간이 지남에 따라 여전히 증가하고 있습니다. 이 연구 결과는 추적 노력이 오래된 거래에서 일부 결과를 얻을 수 있지만, 10블록 디코이 버그와 같은 문제가 발견되면 빠르게 수정되고 프로토콜이 계속 발전하기 때문에 모네로는 여전히 가장 안전한 프라이빗 암호화폐 중 하나라는 점을 시사합니다.

이러한 휴리스틱과 기타 휴리스틱에 대한 자세한 분석 및 평가는 동료 심사 논문에서 확인할 수 있습니다.

미래: 커뮤니티 지원 및 지속적인 개선

모네로는 거래소 상장 폐지 및 네트워크 공격과 같은 문제에 직면했음에도 불구하고 강력한 커뮤니티와 지속적인 개선으로 계속해서 성장하고 있습니다. 특정 조건에서 일부 추적이 가능하지만, 모네로의 개인 정보 보호 기능은 오늘날 가장 안전한 익명 암호화폐 중 하나입니다. 

정부 기관에서 사용하는 TRM Labs의 블록체인 인텔리전스 사용하여 디지털 자산 사기 및 금융 범죄 사례를 조사하고 구축합니다. TRM의 솔루션은 자금 추적, 불법 행위자 식별, 위협에 대한 운영 상황 파악을 가능하게 합니다. 특정 상황과 사건에 따라 TRM은 수사 단서를 디믹싱하고 제공하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 자세히 알아보려면 데모를 요청하세요.

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