Ingeniería con impacto:
Plataforma de datos en TRM

¿Qué le llevó a TRM?

Tras licenciarme en Informática por la Universidad de Pensilvania, trabajé en la infraestructura de datos de vehículos autónomos en Lyft. Mi equipo era responsable de la ingesta de petabytes de datos y la construcción de sistemas distribuidos a gran escala, API y productos de datos.

Decidí unirme a TRM después de leer un informe sobre el panorama de datos e infraestructuras de activos digitales, que describía una creciente demanda de Inteligencia en Blockchain accionable.

Decidí unirme a TRM después de leer un informe sobre el panorama de datos e infraestructura de activos digitales, que describía una creciente demanda de Inteligencia en Blockchain procesable Inteligencia en Blockchain. Con mi experiencia en infraestructura de datos y aprendizaje automático, me interesaba saber cómo se podía aplicar a la investigación forense en blockchain. También estaba buscando una startup de ritmo rápido y alto crecimiento.

Háblenos un poco de su experiencia en TRM.

Es emocionante estar en una empresa en esta fase de crecimiento. El reto y la velocidad del trabajo, junto con el alcance de la responsabilidad, me empujan constantemente fuera de mi zona de confort. Hacemos envíos muy rápidos. Como resultado, cada temporada de mi tiempo en TRM ha sido extremadamente diferente. Me llevó tiempo adaptarme al constante flujo de trabajo, pero lo cierto es que nunca me aburro.

¿Cómo ha sido trabajar en la herramienta TRM Forensics ?

Me gusta trabajar en TRM Forensics porque puedo resolver interesantes retos relacionados con los datos sin perder de vista al cliente. Forensics permite a los usuarios analizar direcciones y entidades de criptomoneda y rastrear los flujos de activos digitales entre ellas. Se pueden trazar los flujos entre direcciones y entidades de criptomoneda en un único gráfico y profundizar en una dirección o entidad individual para comprender sus carteras de activos y riesgos, su historial de transacciones y su exposición directa e indirecta a contrapartes, entre otras cosas.

Uno de mis proyectos favoritos fue la creación de los conductos de datos y las interfaces que dan soporte a una función forense que visualiza las relaciones transaccionales entre elementos gráficos que los usuarios aún no han trazado en su gráfico. Fue gratificante descubrir que esta función permite a los investigadores encontrar nuevos vínculos en grandes gráficos complejos.

Ha dicho que le gusta la regla 80/20, ¡cuéntenos más!

Cada vez soy más capaz de aplicar la regla del 80/20 a mi trabajo. Según este principio, el 80% del impacto suele provenir del 20% de la aportación. En mi trabajo, esto se traduce en reducir el alcance y centrarme en el trabajo de ingeniería que resuelve las necesidades más acuciantes de los usuarios.

Eso significa que cada ingeniero tiene un amplio abanico de responsabilidades con gran repercusión.

Perfeccionar esta habilidad es fundamental para el éxito de nuestro equipo, porque aunque TRM está creciendo rápidamente, seguimos teniendo un equipo de ingeniería reducido. Esto significa que cada ingeniero tiene un amplio abanico de responsabilidades con un gran impacto. El entorno es exigente pero indulgente. En TRM, se espera que falles a veces: la cuestión es aprender de tus errores, fallar de forma diferente la próxima vez, ¡y nunca dejar de aprender!